စုံလင်သော မော်နီတာရှင်းနှင့် အန်နလိတ်ချိန်တွယ်ပလက်ဖောင်း
တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ လည်ပတ်မှုနှုန်း နည်းပညာမှာ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်လို့ရတဲ့ စီးပွားရေး အသိပညာအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးတဲ့ ပေါင်းစပ် စောင့်ကြည့်ရေးနဲ့ ဆန်းစစ်ရေး ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီအပြည့်အဝ ပလက်ဖောင်းဟာ အရှိန်အပြောင်းအလဲတွေ၊ ဝန်ထုပ်ဆောင်မှု လက္ခဏာတွေ၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ပုံစံတွေနဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် အခြေအနေတွေ အပါအဝင် စွမ်းဆောင်မှု မက်ထရစ်တွေကို ဆက်တိုက် ကောက်ယူပါတယ်။ ရှုပ်ထွေးလှတဲ့ ဒေတာရယူရေးစနစ်ဟာ မြင့်မားတဲ့ ကြိမ်နှုန်းတွေနဲ့ ကိန်းဂဏန်းများစွာကို နမူနာယူပြီး အလားအလာ ဆန်းစစ်မှုနဲ့ ကြိုတင်ခန့်မှန်း ထိန်းသိမ်းမှု အသုံးများအတွက် အသေးစိတ် စွမ်းဆောင်မှု ပရိုဖိုင်တွေ ဖန်တီးပါတယ်။ အဆင့်မြင့် ဆန်းစစ်မှု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ ဒီဒေတာတွေကို လက်နဲ့ လေ့လာခြင်းကနေ ရှာဖွေဖို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့ ပုံစံတွေ၊ ကွဲပြားမှုတွေ၊ အကောင်းမွန်ဖို့ အခွင့်အလမ်းတွေကို ရှာဖွေဖို့ စီမံပါတယ်။ ပလက်ဖောင်းတွင် လက်တွေ့အချိန်နှင့် သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို သိမ်မွေ့သော ဂရပ်ဖစ်ပုံစံများဖြင့် တင်ပြသော ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်များပါဝင်ပြီး လုပ်ငန်းရှင်များအား စနစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို လျင်မြန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်ရန်နှင့် တိုးတက်မှုရှိသည့် နယ်ပယ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်။ အလိုအလျောက် အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်မှု လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အစီအစဉ်ချထားသော ကြားကာလများတွင် ပြည့်စုံသော စွမ်းဆောင်မှု အနှစ်ချုပ်များကို ထုတ်ပေးပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုကို လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုနှင့် စက်ပစ္စည်း အသုံးချမှုနှုန်းများအပေါ် အသေးစိတ်အမြင်များ ပေးသည်။ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်မှာ ထုတ်လုပ်မှုကို သက်ရောက်မှုမရှိခင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်တဲ့ ပြဿနာတွေကို အော်ပရေတာတွေကို အသိပေးတဲ့ ညွှန်ကြားနိုင်မယ့် အန္တရာယ်အန္တရာယ်အကန့်အသတ်တွေ ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီဦးနှောက်အာရုံစိုက်တဲ့ အန္တရာယ်အကန့်အသတ်တွေဟာ အရေးပါတဲ့ ပြဿနာတွေကို ချက်ချင်း အာရုံစိုက်တာ သေချာစေရင်း အမှားအယွင်းတွေကို လျှော့ချဖို့ လုပ်ငန်း အခြေအနေနဲ့ သမိုင်းဆိုင်ရာ အဆင်တွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါတယ်။ အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ရေးစွမ်းရည်များကြောင့် နည်းပညာဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် မည်သည့်နေရာမှမဆို စနစ်ဒေတာများကို ရရှိနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်ကာ နေရာတွင် သွားရောက်လေ့လာရန် လိုအပ်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။ Analytics ပလက်ဖောင်းဟာ လက်ရှိရှိ စီးပွားရေး အရင်းအမြစ် စီမံကိန်း စနစ်တွေနဲ့ အဆက်မပြတ် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် တန်ဖိုးရှိတဲ့ ထုတ်လုပ်မှု ဒေတာကို ပေးပါတယ်။ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ ထိန်းသိမ်းမှု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေဟာ ကိရိယာတွေရဲ့ အဝတ်ဆင်ပုံတွေနဲ့ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဖိစီးမှု အကြောင်းရင်းတွေကို ဆန်းစစ်ပြီး ထိန်းသိမ်းမှု လိုအပ်ချက်တွေကို အံ့မခန်း တိကျမှုနဲ့ ခန့်မှန်းပါတယ်။ ဒီခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းက စီစဉ်ထားတဲ့ ရပ်နားချိန်ကာလအတွင်း အစီအစဉ်ချထားတဲ့ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို လုပ်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှု အနှောင့်အယှက်တွေကို အနည်းဆုံး လျှော့ချကာ အရေးပေါ် ပြင်ဆင်မှု ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးပါတယ်။ အဆိုပါပလက်ဖောင်းသည် Ethernet, Modbus, Profibus နှင့်ကြိုးမဲ့ရွေးချယ်မှုအပါအဝင်ဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောများစွာကိုထောက်ပံ့ပြီးစက်မှုထိန်းချုပ်မှုအတတ်ပညာအမျိုးမျိုးနှင့်ညီညွတ်မှုကိုအာမခံသည်။ ဒေတာလုံခြုံရေးအချက်အလက်များမှာ ဒေတာစရိုက်လုံခြုံမှုနှင့် စနစ်လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသော ကုဒ်သွင်းဆက်သွယ်မှု၊ ဝင်ရောက်မှုထိန်းချုပ်ရေး ယန္တရားများနှင့် စစ်ဆေးရေးလမ်းကြောင်းများ ပါဝင်သည်။ အပြည့်အဝ ဆန်းစစ်မှုက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု အကောင်းမွန်အောင်လုပ်ခြင်းအထိ ကျယ်ပြန့်သွားပြီး အကောင်းမွန်ဆုံး လုပ်ငန်းပရိုဖိုင်တွေနဲ့ စက်ပစ္စည်း အစီအစဉ်ချခြင်း မဟာဗျူဟာတွေကနေ စွမ်းအင်သက်သာမှု အခွင့်အလမ်းတွေကို ဖော်ထုတ်တယ်။