Вибір інтелектуальної системи пригнічення
Високоякісний пожежогасіння вирізняється завдяки інтелектуальному вибору систем гасіння, які автоматично визначають найбільш відповідний метод реагування залежно від типу загрози, місцезнаходження та об'єктів, що захищаються. Ця розумна технологія оцінює кілька факторів, включаючи класифікацію пожежі, умови навколишнього середовища, наявність людей та чутливість майна, перш ніж запускати заходи гасіння. Системи на основі води залишаються оптимальними для загального застосування, проте інтелектуальний процес вибору може активувати системи чистих агентів для захисту електроніки, пінні системи для пожеж, спричинених легкозаймистими рідинами, або системи інертних газів для зон, де потрібне швидке гасіння без залишків. Процес прийняття рішень відбувається за мілісекунди, використовуючи попередньо запрограмовані алгоритми, які одночасно враховують десятки змінних. Для центрів обробки даних і серверних кімнат системи чистих агентів використовують альтернативи галону, які придушують пожежу, не пошкоджуючи чутливого обладнання та не залишаючи корозійних залишків. У промислових умовах, де використовуються легкозаймисті рідини, спеціалізовані пінні системи створюють бар’єри, що запобігають поширенню полум’я, охолоджуючи поверхні, що горять. Музеї та архіви отримують користь від систем інертних газів, які витісняють кисень, не вводячи вологу чи хімічні речовини, які можуть пошкодити безцінні артефакти. Зональні можливості дозволяють різним зонам одного об’єкта використовувати різні методи гасіння залежно від їхніх конкретних потреб та вмісту. Контроль тиску забезпечує оптимальну роботу системи, автоматично регулюючи швидкість подачі залежно від умов навколишнього середовища та інтенсивності пожежі. Інтелектуальність поширюється і на дії після гасіння: системи контролюють можливість повторного займания та автоматично продовжують гасіння, доки температура не повернеться до безпечного рівня. Інтеграція з системами будівлі дозволяє координовано реагувати, наприклад, керувати системами вентиляції, щоб запобігти поширенню диму, зберігаючи при цьому безпечні шляхи евакуації. Планування технічного обслуговування стає ефективнішим, оскільки система відстежує шаблони використання та автоматично планує перевірки чи заміну компонентів на основі фактичної продуктивності системи, а не довільних часових інтервалів. Такий інтелектуальний підхід значно зменшує як прямі витрати від пожежі, так і непрямі витрати, пов’язані з неправильними методами гасіння, які можуть пошкодити захищене майно.