כלי בקר והעקבות חכמים
היכולות המתקדמות של בקרת ומעקב חכמות, המשולבות במנוע תעשייתי איכותי, מייצגות קפיצה מדרגתית בהבאת תהליכי הפעילות ובאופטימיזציה של התהליכים, ונותנות תובנות ללא תקדים בביצועי המנוע, וכן מאפשרות אסטרטגיות לתחזוקה פרואקטיבית שמקסימות את זמני הפעלה ואת היעילות. מערכות מתקדמות אלו כוללות בקרים מבוססי מיקרו-מעבדים שממשששים באופן מתמיד עשרות פרמטרים של פעילות, כגון טמפרטורה, רעידה, צורכי זרם, מהירות, מומנט וכושר חשמלי, בדיוק העולה על שיטות מדידה מסורתיות. מערכות איסוף נתונים בזמן אמת דוגמות למדדי הביצועים אלפי פעמים בשנייה, ויוצרות פרופילי פעולה מפורטים שמגלים שינויים עדינים בהתנהגות המנוע הרבה לפני שהם הופכים לבעיות חמורות. המנוע התעשייתי עשיר באיכות מציג אלגוריתמי תחזוקה מונחית שמנתחים מגמות נתונים כדי לחזות בעיות עתידיות, ומאפשרים תיאום מראש של פעילויות תחזוקה במהלך הפסקות תכנוניות, במקום נפילות בלתי צפויות במהלך תקופות ייצור קריטיות. ממשקים תקשורת תומכים בפרוטוקולים סטנדרטיים בתעשייה, כולל Ethernet, Modbus ו-ProfiBus, ומאפשרים שילוב חלק עם מערכות בקרה ברחבי המפעל ותוכנות תכנון משאבי יצרן. יכולות מעקב מרחוק מאפשרות לצוותי תחזוקה להעריך את מצב המנוע מכל מקום בתוך המתקן או גם מחוץ לו באמצעות חיבורי אינטרנט מאובטחים, מקטינות את זמני התגובה ומאפשרות פעולות תיקון מיידיות. מערכות זיהוי תקלות חכמות יכולות להבחין בין שינויי פעולה רגילים לבין בעיות מתפתחות, ומפעילות אזעקות ופעולות הגנה מתאימות למניעת נזק, תוך מינימום של התראות שווא שיכולים לפגוע באמון האופרטורים. המנוע התעשייתי עשיר באיכות כולל גם תכונות אופטימיזציה אוטומטיות שמכווננות באופן מתמיד לפרמטרי פעולה כדי לשמור על יעילות מרבית, כאשר תנאי העומס משתנים לאורך מחזורי הייצור. יומן הנתונים ההיסטורי יוצר רשומות ביצועים מקיפות שתומכות בניתוח אמינות, ביקורות אנרגיה ומיזמי שיפור תהליכים. כלים דיאגנוסטיים מתקדמים יכולים לבצע ניתוחים מקיפים של המנוע, כולל בדיקות התנגדות בידוד, הערכת מצב גלילים והערכה תרמית, מבלי להפסיק את הפעילות הרגילה. יכולות חכמות אלו מאפשרות אסטרטגיות תחזוקה המבוססות על מצב, שממאות את מועדי השירות בהתאם למצב האמיתי של המנוע ולא לפי לוחות זמנים שרירותיים, ומחסכנות בעלויות תחזוקה תוך שיפור האמינות. שילוב של אלגוריתמי בינה מלאכותית ולמידת מכונה מאפשרת למערכות אלו להשתכלל עם הזמן, ללמוד מדפוסי פעולה ולשפר את יכולות החיזוי שלהן באמצעות ניתוח מתמשך של נתונים וקשרים ביניהם.