יכולות מתקדמות בניתוחים ובתחזית דרישה חיזויית
היכולות המתקדמות של מערכות הצעת מחיר דינמיות לאנליזה מתקדמת וחיזוי דרישה מייצגות פריצת דרך טכנולוגית שממירה את תחומי התכנון האנרגטי וניהול הרשת באמצעות שיטות מדע נתונים מתקדמות ויישומי בינה מלאכותית. כלים אנליטיים עוצמתיים אלו מעבדים כמויות עצומות של נתוני צריכה היסטוריים, דפוסי מזג אוויר, מדדים כלכליים, מידע דמוגרפי וтенדנציות עונתיות כדי ליצור תחזיות דרישה מדויקות במיוחד, לטווחים של דקות קדימה ועד שנים בעתיד. האלגוריתמים החיזויים משתמשים בטכניקות מודלינג משולב המשלבות מספר שיטות חיזוי, ביניהן רשתות נוירונים, ניתוח סדרות זמן, מודלים רגרסיביים ושיטות למידת מכונה, על מנת להשיג דיוק גבוה בהשוואה לשיטות חיזוי מסורתיות. שילוב נתוני מזג האוויר מהווה רכיב קריטי במערכת החיזוי, שכן שינויי טמפרטורה, כיסוי עננים, דפוסי רוח והשקעים משפיעים ישירות הן על הביקוש לאנרגיה והן על יכולת הייצור ממקורות מתחדשים, ודורשים ניתוח מתוחכם של הקורלציה כדי לחזות את השפעתם המשולבת על פעילות הרשת. המערכת משולבת זרמי נתונים בזמן אמת משרות מטאורולוגיות, תמונות לוויין ותחנות מזג אוויר מקומיות כדי לחדד ברציפות את תחזיותיה ולכוונן בהתאם את המחירים. יכולות זיהוי דפוסים מתקדמות מזהות מחזורי ביקוש חוזרים, אירועים מיוחדים, חגים והתנהגויות צריכה חריגות שעלולות להשפיע על פעילות הרשת, ומאפשרות אסטרטגיות ניהול מקדמות שמטרתן לשמור על אמינות המערכת תוך אופטימיזציה של העלות. פלטפורמת האנליזה מספקת לחברות החשמל תובנות מפורטות בנוגע לדפוסי התנהגות לקוחות, גורמי שיא הביקוש ואפקטיביות תוכניות שמרנות, ותומכת בהחלטות הנשענות על נתונים בתחום השקעות בתשתיות ופיתוח תוכניות. יכולות תחזית תחזוקה מניעה מנתחת נתוני ביצועי ציוד כדי לחזות כשלים אפשריים ולתזמן תחזוקה מונעת בתקופות אופטימליות, ובכך מפחיתה הפרעות בשירות ומאריכה את מחזור החיים של הנכסים. מערכת החיזוי תומכת בניתוח תרחישים ובבדיקות 스טרס, ומאפשרת לחברות חשמל להעריך את ההשפעה של גורמים שונים כגון שינויים כלכליים, אימוץ טכנולוגיות חדשות או אירועי מזג אוויר קיצוניים על הביקוש לעתיד ועל דרישות התמחור.
EN
