Ինտելեկտուալ իրական ժամանակում հսկողություն և անալիտիկա
Բազմաթիվ անլար վերահսկիչներ ներառում են վերլուծական եւ մոնիտորինգի հնարավորություններ, որոնք աննախադեպ տեսանելիություն են ապահովում ցանցի կատարողականի, սարքերի վարքի եւ գործառնական միտումների վերաբերյալ: Այս ինտելեկտուալ համակարգը շարունակաբար հավաքում եւ վերլուծում է ցանցային տվյալների մեծ քանակություն' հում տեղեկատվությունը վերածելով գործնական տեսլականի, որը հնարավորություն է տալիս նախաձեռնել կառավարման եւ օպտիմալացման ռազմավարությունները: Իրական ժամանակի գործիքային վահանակի ինտերֆեյսները ներկայացնում են ցանցի կարեւոր չափանիշները ինտուիտիվ պատկերացումների միջոցով, ինչը թույլ է տալիս վարչապետներին արագ գնահատել համակարգի առողջությունը եւ հայտնաբերել հնարավոր խնդիրները, նախքան դրանք ազդելու են գործառույթների վրա: Սարքը միաժամանակ հետեւում է ազդանշանի ուժի, տվյալների հոսքի, սխալների մակարդակի եւ սարքի կապի վիճակի համապարփակ ցուցանիշներին բոլոր կառավարվող անլար վերջնական կետերում: Բարձրակարգ մոդելների ճանաչման ալգորիթմները հայտնաբերում են անոմալ վարքագծի մոդելներ, որոնք կարող են ցույց տալ անվտանգության սպառնալիքներ, սարքավորումների ձախողումներ կամ կարգավորման խնդիրներ, ինչը հնարավորություն է տալիս արագ արձագանքել եւ ուղղել խնդիրները: Պատմական տվյալների վերլուծության հնարավորությունները տրամադրում են միտումների նույնականացում եւ կանխատեսողական վերլուծություն, որոնք օգնում են կազմակերպություններին կանխատեսել հզորության պահանջները եւ արդյունավետ պլանավորել ցանցի ընդլայնումները: Բազմազան անլար կառավարիչը ավտոմատացված զգուշացումներ եւ ծանուցումներ է ստեղծում նախապես սահմանված շեմերը գերազանցելու կամ անսովոր գործունեության մոդելներ հայտնաբերելու դեպքում, ապահովելով առաջացող խնդիրների ժամանակին արձագանքումը: Կազմակերպելի զեկուցման գործառույթները արտադրում են ցանցի կատարողականի մանրամասն զեկույցներ, որոնք աջակցում են համապատասխանության պահանջներին եւ տրամադրում են փաստաթղթեր աուդիտի նպատակներով: Համակարգը ներառում է առաջադեմ ֆիլտրման եւ որոնման հնարավորություններ, որոնք թույլ են տալիս վարչակազմին արագ տեղադրել հատուկ սարքեր կամ վերլուծել ցանցի որոշակի հատվածներ ՝ առանց տվյալների ձեռքով մշակման: Համակարգային համակարգերի հետ ինտեգրումը թույլ է տալիս ցանցային տվյալները ներառել ավելի լայն գործառնական գործառնական վահանակներում եւ բիզնես հետախուզական հարթակներում ՝ կազմակերպության համապարփակ տեսանելիության համար: Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները շարունակաբար բարելավում են վերահսկման ճշգրտությունը սովորելով բնականոն գործառնական մոդելները եւ կատարելագործելով զգուշացման շեմերը՝ հիմնվելով պատմական կատարողական տվյալների վրա: Վերահսկիչը ապահովում է անվտանգության վերահսկման համապարփակ հնարավորություններ, որոնք հետեւում են հավաստագրման փորձերին, տվյալների մուտքի ձեւերին եւ ներխուժման հնարավոր գործունեությանը բոլոր միացված անլար սարքերում: Հեռավոր վերահսկողության հնարավորությունները փորձագետ տեխնիկներին հնարավորություն են տալիս գնահատել ցանցի կատարումը եւ հեռավոր վայրերից ախտորոշել խնդիրները, նվազեցնել տեղում այցելությունների անհրաժեշտությունը եւ նվազագույնի հասցնել գործառնական խափանումները ՝ պահպանելով ծառայության բարձր որակի ստանդարտները:
EN
