առաջադրանքային կազմել և վերցնել
Ավանդական միացումների և վերլուծության տեխնոլոգիաները ներկայացնում են ստորագրական մոտեցում պատրաստումի և պահպանման գործընթացներին, ներառյալ բարդ ավտոմատացման համակարգեր և ճշգրիտ ինժեներիություն: Այս նորարար մեթոդոլոգիան միացնում է ամենասեղան ռոբոտիկա, արտIFICIAL ինտելեկտ և մոդուլային iếtների սկզբունքներ՝ ստեղծելու համար արդյունավետ, կրկնությամբ և բարձր ճշգրտությամբ միացումների և վերլուծության գործողություններ: Համակարգը օգտագործում է ավանդական սենսորներ և կոմպյուտերային տեսարանի տեխնոլոգիա՝ բաղադրության բաղադրիչները որոշելու, որոշելու օպտիմալ միացման հաջորդականություններ և կատարելու գործողություններ մարդկանց մինիմալ միջագամավորությամբ: Կարևոր ֆունկցիաներն ներառում են ավտոմատացված բաղադրիչների ճանաչում, ինտելեկտուալ ճանապարհի պլանավորում, крутящий մոմենտի կառավարում և որոշակիության հաստատում: Տեխնոլոգիան ներառում է ապագա ուսուցող կարողություններ, որոնք օպտիմալացնում են գործընթացները ժամանակի ընթացքում, նվազեցնում են միացման սխալները և բարձրացնում են արդյունավետությունը: Օգտագործումները բազմացնում են բազմաթիվ գործիքներում, ներառյալ ավտոմոբայլի պատրաստում, էլեկտրոնական միացումներ, տարածավայրային պահպանման գործողություններ և սպառողական էլեկտրոնիկայի վերականգնում: Սիստեմի հարթությունը թույլ է տալիս նրան ստանդարտացնել տարբեր բաղադրիչների չափեր և բարդություններ, այն դարձնելով համապատասխան sowohl բարձր ծավալի պատրաստումի համար, ինչպես նաև մասնավոր պահպանման գործողությունների համար: Industry 4.0-ի սկզբունքների ինտեգրացիան թույլ է տալիս իրական ժամանակում համոզում, պատահական պահպանում և տվյալների հիման վրա գործընթացների օպտիմալացում, համոզեցնում հաստատուն որոշակիություն և նվազեցնում դադարումների ժամանակը: